选择优质设备：选用符合相关标准、精度高、稳定性好的传感器和监测设备，定期对设备进行校准和维护，确保其性能正常。
合理布置传感器：根据工程结构特点和监测目的，科学规划传感器的安装位置和数量，使监测数据能真实反映结构关键部位的状态。
数据质量控制：在数据采集过程中，对异常数据进行实时判断和处理，如剔除明显错误数据、进行数据平滑处理等；采用多重数据校验和比对方法，提高数据可靠性。
定期比对验证：将自动化监测数据与人工测量数据进行定期比对，验证自动化监测系统的准确性；同时，与类似工程的监测数据进行对比分析，判断数据合理性。
环境因素修正：考虑温度、湿度等环境因素对监测数据的影响，建立相应的修正模型，消除环境因素干扰，提高数据准确性。
